Bağımsız Denetim

Doç. Dr. Kadir Dabbağoğlu ile hazırladığımız Bağımsız Denetim isimli kitabımız Eğitim Yayınevinden çıkmıştır.

Bağımsız Denetim

Makale Yayımı

Sevgili dostum Murat Ocak ile yazdığımız “Engagement partner attributes and earnings quality: evidence from Borsa İstanbul” başlıklı makalemiz Afro-Asian J. of Finance and Accounting’in 8.cildinin 4.sayısında yayımlanmıştır. Makaleye ait bilgiler aşağıda sunulmuştur.

Afro-Asian J. of Finance and Accounting

Özet: This paper investigates the effects of engagement partners’ attributes on earnings quality using 725 firm*year observations between 2008 and 2013 from Borsa İstanbul manufacturing industry firms. We use two indicators of earnings quality to test the effects of gender, educational background, experience and certification from among engagement partners’ attributes. Our findings emphasise that engagement partners’ attributes do not have any impact on real activities-based earnings management but have an impact on accruals-based earnings management. Female engagement partners have a negative effect on the absolute value of discretionary accruals, especially in negative discretionary accruals. On the other hand, we find that engagement partners with longer experience have negative impact on the absolute and negative discretionary accruals.

Anahtar Kelimeler: earnings quality; engagement partner; gender; experience; accruals; real activities; Turkey; emerging markets; jel codes: M40; M41.

DOI: 10.1504/AAJFA.2018.10015517

Gönderim Tarihi: 10 Mayıs 2017
Kabul Tarihi: 07 Kasım 2017
Çevrimiçi Tarihi: 20 Ağustos 2018

Ocak, M. and Can, G. (2018) ‘Engagement partner attributes and earnings quality: evidence from Borsa İstanbul’, Afro-Asian J. Finance and Accounting, Vol. 8, No. 4, pp.351–388.

R’da “winsorize” yapmak

İlk soru: “winsorize” nedir?

Verisetindeki uç değerlerin atılması yerine verisetindeki en yakın değerleri koyarak ortalamaya yaklaştırılmasını sağlayan istatistiki düzeltme tekniği (Yılmaz ve Koğar, 2015). R’da verisetinizi nasıl winsorize edebilirsiniz?

Kullanabileceğiniz iki adet paket mevcut: robustHD ve statar.

robustHD’nin algoritması sebebiyle değişkenlerin merkeze yakınlaştırılmasında sonuçlarda sorun çıkabiliyor ayrıca boş (NA) olan değerler mevcut olduğunda hata veriyor. Bu yüzden Stata’dan esinlenilmiş “statar” paketini tavsiye ederim.

Öncelikle aşağıdaki komutla paketi kuracağız

>install.packages(“statar”)

Sonra da etkin hale getireceğiz.

>library(statar)

winsorize (veya winsorise) fonksiyonu ile de istediğimiz değişkenlerin içerisindeki uç değerleri merkeze yakınlaştıracağız. İdmanlarımızı da R’da hazır halde bulunan airquality veriseti üzerinden yapacağız. Veriseti üstünde bazı işlemler yapacağımız içinde yeni bir veriseti olarak kullanacağız.

>wintest<-airquality

Önce winsorize fonksiyonunu ekler olmadan çalıştıralım.

>winsorize(wintest$Wind)

0.00 % observations replaced at the bottom
0.00 % observations replaced at the top

Yani fonksiyon hiçbir değeri uç olarak görmediği için değiştirme gereği de duymadı.

Peki eklerle kullanırsak sonuç nasıl değişecek?

>winsorize(wintest$Wind, probs=c(0.01,0.99))

0.65 % observations replaced at the bottom
0.65 % observations replaced at the top

probs ekindeki 0.01 ve 0.99 en uçtaki %1 ve %99 değerlerin dışında kalanların merkezi yakınlaştırılmasını sağlıyor.

Fonksiyonda kullandığımız probs ekini değiştirelim.

>winsorize(wintest$Wind, probs=c(0.05,0.95))

3.92 % observations replaced at the bottom
4.58 % observations replaced at the top

Aynı değişkeni winsorize etmekle uğraşmak istemiyorsanız lm fonksiyonu içerisinde winsorize‘yi monte edebilirsiniz.

lm(Ozone~Solar.R+winsorize(wintest$Wind,probs=c(0.05,0.95))+Temp+Month+Day,data=wintest)

Bir diğer seçenek de sütunu tamamiyle winsorize edilmiş değiştirebilirsiniz.

wintest[,3]<-winsorize(wintest$Wind,probs =c(0.05,0.95))

Küçük bir test ile winsorize işleminin gerçekleşip gerçekleşmediğini görebiliriz

> wintest[,3]==airquality[,3]

Yukarıdaki komut R’a wintest ile airquality verisetlerinin 3.sütunlarının birbirlerine eşit olup olmadığını sorguluyor. “FALSE” ibaresini gördüğünz her değer airquality verisetindeki değerin değiştirildiğini ifade ediyor.

Yılmaz, E., & Koğar, H. (2015). Uç Değerle Baş Etmede Kullanılan Farklı Tekniklerin Bazı İstatistiksel Analiz Sonuçları Üzerindeki Etkisi. BaşKent University Journal Of Education, 2(1), 61-67.

 

Kongre veya konferans takvimi kimlere geçerlidir?

Özet gönderim, kabul duyuru gibi tarihler herkes için geçerli değildir. Örneğin özet kabul tarihi Eylül iken Temmuz ayında bazı akademisyen arkadaşlar bildiri kabullerini, mektubu da ekleyerek, sosyal ağlarda son derece olağan bir durummuşçasına paylaşırlar. Bazıları da kabul mektubunu koymadan paylaşırlar bunu. Sonra da içeriden alınan bilginin ayıbı, sektörü etkilemesi, ulusal ekonomiye zararı üstüne araştırmalar yaparlar.

Takvimde belirtilen tarihler bizim gibi gariban muhasebecilerin sabırsızlıkla beklediği günlerdir. Biz adı saklı hakemler bildirimizi okuyup hakkında yorum yapıyor sanırız her gönderişimizde. Oysa ki bize kalan sadece kabulleri çoktan belirlenmiş olan meslektaşlarımızın, o büyük assolistlerin çıkmadığı sahnelerdir.

Published a Working Paper

File Available on ResearchGate

Sharia compliance shows that the compliant company operates not only under the regulations but also to the restrictions and permission of Islam. The primary sources for the compliance are Holy Qur’an and Sunnah. In other words, one may expect a Sharia compliant company to act in a higher of degree of ethics. This research reveals the behavioral differences of earnings management between Sharia compliant and non-compliant companies with cross-listing, Islamic financial elements and for specifically during the Sub-Prime Mortgage Crisis Period (2007-2009) with six different models. The sample is constructed from 16 Muslim majority countries, 1,833 companies for the periods between 2006 and 2016. Earnings management is measured as with Kothari, Leone and Wasley (2005) and Roychowdhury (2006) for discretionary accruals and real activities manipulations respectively. According to the results, Sharia compliance has an upwards effect on the discretionary accruals, while cross-listing decreases the discretionary accruals, regardless of compliance. Also, the results showed that Sharia-compliant cross-listed companies are more conservative with the accruals compared to their non-compliant counterparts. According to the real activities manipulation model, regardless of compliance, companies managed their upwards using their real activities but Islamic financial elements created decreases in the earnings management via real activities.

Keywords: Earnings Management, Sharia Compliance, Cross-Listing, Discretionary Accruals, Real Activities Manipulations

JEL Classification: G38, M42, M49

Can, C. (2018) Does Sharia Compliance Affect the Earnings Management of Companies in Muslim Majority Countries?

 

 

Libreoffice’de Mendeley Kullanırken

Kaynakça yönetim yazılımlarının şahı Mendeley’i Ubuntu’da kullanıyorsanız Libreoffice Writer eklentisi kurulu olmasına rağmen çalışmıyor olabilir. Dünyanın bilinen en eski çözüm yöntemi olan tekrar başlatmanız da işe yaramadıysa ufak bir çözüm [Flatpak ile Libreoffice kuranlar için değildir] önereyim:

  1. Terminali çalıştırın.
  2. Aşağıdaki komutu yazın.
  3. sudo apt-get install python3-uno
  4. Şifrenizi girip diğer bütün gerekli paketleri kurun.
  5. Writer’a girip “Eklentiler” kısmından Mendeley eklentisini kaldırın.
  6. Writer’ı kapatıp Mendeley’de tekrar eklenti kurulumu yapın.
  7. Writer’ı tekrar çalıştırdığına Mendeley çubuğunu istediğinize koyun.
  8. Linux’ta da bilim yapıldığını unutmayın

 

SPSS ve MS Office şart

Libreoffice olmaz. Zaten iyi olsa dünyanın çoğu kullanmaz mıydı?

SPSS, Eviews varken kod yazmalı programa gerek var mı? Bir de üstüne ufacık bir kod için paket indirmek gerekiyor? Zaten iyi olsa dünyanın çoğu kullanmaz mıydı?

Kaynakça yazmayı ben kendim yapıyorum, ek programa hiç gerek yok. Benden güzel alıntı yapan, kaynakçayı ilmek ilmek işleyen yoktur.

Bozmayın, böyle devam.

Albümlere alınmayan şarkılar

Assolist: Güftesi ve bestesi sana ait olan bir şarkı var ya, ben onu yeni albümümde seslendirmek istiyorum.

Güftekâr: Mutluluk duyarım efendim.

Güftekâr Assolist’e verdiği şarkıyı başkasıyla paylaşmaz, albümün çıkmasını ve kendi şarkısını duymayı bekler sabırsızlıkla.

Albüm çıkar, Güftekâr’ın eseri yoktur albümde.

Güftekâr durumu öğrenmek Assolist’e mektup yazar. Gelen cevap içler acısıdır.

“Sevgili Köftekâr, eserin için Asistanım sana dönüş yapacak”

Oysa Güftekâr o eseri kıymetini bilecek birine verebilirdi. O eser düzeltilip daha kaliteli bir albümde yayımlanabilirdi. Assolist şişirilmiş egosuyla yine yapmıştı yapacağını.

Bu olayların gerçek güftekârlarla ve assolistlerle hiçbir alakası yoktur.

Bilginin Kralları Hakkında

Muhasebe çeteleri var bizim ülkede. Belki de bütün bilimlerde vardır da ben sadece bizimkileri tanıyorumdur. Mümkün.

Bilim konusunda kimse onlardan daha iyi değil. Her zaman piyasanın öncüsü onlar. Yeni olan her şey onların tekelinde. Onlar biliyorsa vardır, onların bilmediği konu yok hükmündedir.

Konu hakkındaki uzmanlıklarının uluslarararası standartlarda olduğunun da bilincindeler.

Bu arada uluslararası alanda ses getirmiş, alıntılarla dolmuş taşmış eserleri de yok.

MUGST, BOBİ, TMS, TFRS, BDS. Bütün kısaltmaların açılımını isimleri gibi biliyorlar.

Onların eserinden alıntı yapmamış bir çalışmanın varlığı bile hayal ve kabul edilemez. (Hatırlatma için Murat’a teşekkürler) 

Yeterliliğe giriyorsun ve onların kitabını bir kez okumadan geçmeyi hayal edersin ha! Bre deyyus!

Kendilerinin düzenlemediği hiçbir uluslararası kongrede bildiri sunmuş değiller. 

Makaleleri hiç konferansta sunulmadan, “working paper”* olarak yayımlamadan hazır hale geliyor. Öylesine iyiler.

Onlar için bildiri sunmak eşittir tatil imkanı. Allah korusun olur da kendi bilmezin çıkıp da  bildirisine yorum yapamaz. Ne haddine!!! Vurdururlar kellesini jürilerde.

Onlar bu ülke ve muhasebe bilimi için birer lütuf.

Siz olmazsaydınız biz ne yapardık?

İleri giderdik.

R’da panel veri analizi

R’da panel veri analizini Google’da aradığınızda çıkan Türkçe sonuçlar çoğunlukla panel veriyi anlatıyor. İngilizce kaynaklarda (kitap, dergi, forum, paketler) son derece fazla paylaşılan R’da panel veri analizi için bir de Türkçe kaynak gerektiği fikrinden yola çıkıp bu yazıyı hazırladım. Ekonometrik çalışmalarını R’da yapmak isteyenlere en ufak bir katkım olduysa ne mutlu bana.

İhtiyacımız olanlar:

  1. R (bizzat kendisi)
  2. RStudio (veri aktarımını kolaylaştırmak için)
  3. plm, lmtest ve sandwich paketleri

Devamı aşağıda

Continue reading “R’da panel veri analizi”